Évaluation des Politiques Publiques
L'évaluation des politiques publiques vise à mesurer l'effet causal d'une intervention sur des indicateurs de résultat. Le défi méthodologique central est le problème du contrefactuel : on ne peut observer simultanément un individu traité et non traité. Les méthodes quasi-expérimentales (différences de différences, régression sur discontinuité, variables instrumentales) et les expériences randomisées (RCT) permettent d'approcher l'effet causal.
🎯 Objectifs pédagogiques
À la fin de ce chapitre, vous devez être capable de :
- Comprendre le problème de l'évaluation causale
- Maîtriser les méthodes quasi-expérimentales
- Analyser les expériences randomisées
- Identifier les biais potentiels
- Interpréter les résultats d'évaluation
📚 Concepts clés à maîtriser
Notions fondamentales avec leurs définitions académiques :
- Contrefactuel
- Ce qui se serait passé sans l'intervention
- RCT
- Randomized Controlled Trial : assignation aléatoire
- Différences de différences
- Comparaison avant/après, traité/contrôle
- Régression sur discontinuité
- Exploitation d'un seuil d'éligibilité
- Effet moyen du traitement
- Average Treatment Effect (ATE)
📋 Plan type du cours
Structure du cours en Licence 2 :
- Problématique de l'évaluation causale
- Le contrefactuel et les biais de sélection
- Expériences randomisées (RCT)
- Différences de différences
- Régression sur discontinuité
- Variables instrumentales
👨🏫 Auteurs de référence
Économistes fondamentaux à connaître :
⚠️ Pièges fréquents
Erreurs classiques à éviter aux examens :
- Confondre corrélation et causalité
- Ignorer les effets hétérogènes
- Généraliser abusivement les résultats
💼 Applications concrètes
Exemples d'application dans le monde réel :
- Évaluation des politiques de l'emploi
- Analyse d'impact des aides aux entreprises
Niveau de ce chapitre : 🔴 Niveau avancé