RCT
L'expérience randomisée contrôlée (RCT, Randomized Controlled Trial) est considérée comme le gold standard de l'évaluation causale. Le principe est simple : assigner aléatoirement les individus au groupe traité ou au groupe de contrôle. La randomisation garantit que les deux groupes sont, en moyenne, identiques sur toutes les caractéristiques observables et inobservables. La différence de résultats entre les groupes mesure donc l'effet causal du traitement. Cette méthode, récompensée par le Nobel 2019 (Duflo, Banerjee, Kremer), a révolutionné l'évaluation des politiques de développement.
🎯 Objectifs d'apprentissage
- Comprendre le principe de la randomisation
- Expliquer pourquoi la randomisation élimine le biais de sélection
- Décrire le protocole d'une RCT
- Identifier les avantages et les limites des RCT
- Connaître des exemples d'applications en économie du développement
📚 Concepts clés à maîtriser
Randomisation
Définition : Affectation aléatoire des individus au groupe traité ou au groupe de contrôle.
Intuition économique : Comme un tirage au sort : chacun a la même probabilité d'être traité.
Application L2 : La randomisation garantit E[Y0|T=1] = E[Y0|T=0] → pas de biais de sélection.
Groupe de contrôle
Définition : Groupe non traité, servant de contrefactuel aux traités.
Intuition économique : Sans ce groupe, impossible de savoir ce qui se serait passé sans traitement.
Application L2 : Grâce à la randomisation, le groupe de contrôle est comparable au groupe traité.
Validité interne
Définition : Capacité à identifier l'effet causal du traitement dans le contexte de l'expérience.
Intuition économique : L'expérience mesure-t-elle bien ce qu'elle prétend mesurer ?
Application L2 : La randomisation assure une forte validité interne.
Validité externe
Définition : Capacité à généraliser les résultats à d'autres contextes.
Intuition économique : Ce qui marche dans un village du Kenya marchera-t-il en France ?
Application L2 : Limite majeure des RCT : résultats parfois très locaux.
Intention to Treat (ITT)
Définition : Analyse basée sur l'affectation initiale, que le traitement ait été effectivement reçu ou non.
Intuition économique : Compter les effets y compris si certains traités n'ont pas suivi le protocole.
Application L2 : Préserve la validité de la randomisation même en cas de non-compliance.
👨🏫 Auteurs et références universitaires
Esther Duflo
Pionnière des RCT en économie du développement, Nobel 2019
Abhijit Banerjee
Co-fondateur du J-PAL, Nobel 2019
Michael Kremer
RCT sur la déparasitage au Kenya, Nobel 2019
Angus Deaton
Critiques constructives des RCT, Nobel 2015
J-PAL
Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab, centre de référence
⚠️ Pièges fréquents à éviter
❌ Erreur : Croire que toute expérience est une RCT
💡 Pourquoi c'est faux : Une RCT requiert une randomisation, pas seulement un groupe de contrôle.
✅ Comment éviter : Vérifier que l'affectation au traitement est aléatoire.
❌ Erreur : Ignorer les problèmes éthiques
💡 Pourquoi c'est faux : Refuser un traitement bénéfique au groupe de contrôle pose des questions éthiques.
✅ Comment éviter : Discuter les considérations éthiques et les protocoles alternatifs (phase-in).
❌ Erreur : Surestimer la validité externe
💡 Pourquoi c'est faux : Les résultats peuvent être très spécifiques au contexte de l'expérience.
✅ Comment éviter : Discuter la généralisabilité et la réplication dans d'autres contextes.
❌ Erreur : Négliger l'attrition et la non-compliance
💡 Pourquoi c'est faux : Si des participants quittent l'étude ou ne suivent pas le traitement, la randomisation peut être compromise.
✅ Comment éviter : Analyser en ITT et discuter les taux d'attrition.
📝 Questions types d'examen (Licence 2)
- Expliquez le principe d'une expérience randomisée contrôlée (RCT) et pourquoi elle élimine le biais de sélection.
- Quelle est la différence entre validité interne et validité externe ? Quelles sont les forces et faiblesses des RCT sur ces deux dimensions ?
- Décrivez une RCT célèbre en économie du développement (ex : déparasitage, microfinance, éducation).
- Quels sont les principaux problèmes éthiques posés par les RCT ? Comment les chercheurs peuvent-ils y répondre ?
- Pourquoi l'analyse en Intention to Treat (ITT) est-elle préférable à l'analyse per-protocol ?
📌 À retenir
Les RCT assignent aléatoirement les individus au traitement ou au contrôle, garantissant la comparabilité des groupes et éliminant le biais de sélection. Elles offrent une forte validité interne mais une validité externe parfois limitée. Les travaux de Duflo, Banerjee et Kremer (Nobel 2019) ont popularisé les RCT en économie du développement. L'examinateur attend une compréhension du principe de randomisation et une discussion des limites.