La différence de différences : évaluer une politique sans expérience (Master Éco)
La différence de différences (difference-in-differences, DiD) est une méthode quasi-expérimentale qui estime l'effet causal d'une intervention en comparant l'évolution d'un groupe traité et d'un groupe de contrôle avant et après…
Difference De Differences
La différence de différences (difference-in-differences, DiD) est une méthode quasi-expérimentale qui estime l'effet causal d'une intervention en comparant l'évolution d'un groupe traité et d'un groupe de contrôle avant et après le traitement. En Master d'économie, dans le cours d'évaluation des politiques publiques, les QCM…
La différence de différences (difference-in-differences, DiD) est une méthode quasi-expérimentale qui estime l'effet causal d'une intervention en comparant l'évolution d'un groupe traité et d'un groupe de contrôle avant et après le traitement. En Master d'économie, dans le cours d'évaluation des politiques publiques, les QCM CampusQCM testent cette méthode très utilisée. Lorsque la randomisation est impossible (la politique s'applique à un groupe déterminé), la DiD exploite une variation naturelle. L'idée est de comparer deux différences. La première différence (avant-après) au sein du groupe traité capte à la fois l'effet du traitement et l'évolution générale (conjoncture, tendances). La seconde différence (avant-après) au sein du groupe de contrôle, non traité, capte uniquement l'évolution générale. En soustrayant la seconde de la première, on isole l'effet propre du traitement, débarrassé de la tendance commune. L'estimateur DiD repose sur une hypothèse cruciale : l'hypothèse des tendances parallèles, selon laquelle, en l'absence de traitement, les deux groupes auraient suivi la même évolution. Si cette hypothèse est violée (les groupes évoluaient déjà différemment), l'estimation est biaisée. L'étude fondatrice de Card et Krueger (1994) sur le salaire minimum illustre cette méthode. La différence de différences illustre l'inférence causale à partir de données d'observation.
Objectifs d'apprentissage
- Définir la différence de différences
- Comprendre la double comparaison
- Maîtriser l'hypothèse des tendances parallèles
- Isoler l'effet du traitement de la tendance
- Connaître une application empirique
Concepts clés à maîtriser
Différence de différences
EssentielDouble différence
EssentielTendances parallèles
IntermédiaireGroupe de contrôle
EssentielAuteurs et références
- Card, D.; Krueger, A. (1994) — Minimum Wages and Employment: A Case Study of the Fast-Food Industry, American Economic Review
- Bertrand, M.; Duflo, E.; Mullainathan, S. (2004) — How Much Should We Trust Differences-in-Differences Estimates?, Quarterly Journal of Economics
- Angrist, J.; Pischke, J.-S. (2009) — Mostly Harmless Econometrics, Princeton University Press
Pièges fréquents à éviter
Questions types d'examen
- Qu'est-ce que la différence de différences ?
- Comment isole-t-elle l'effet du traitement ?
- Qu'est-ce que l'hypothèse des tendances parallèles ?
- Quel est le rôle du groupe de contrôle ?
- Quelle étude célèbre illustre la DiD ?
À retenir
La différence de différences compare l'évolution avant-après d'un groupe traité et d'un groupe de contrôle, soustrayant la tendance commune pour isoler l'effet causal. Elle repose sur l'hypothèse des tendances parallèles : sans traitement, les groupes auraient évolué pareillement. L'étude de Card et Krueger (1994) en est emblématique. L'examinateur attend la double différence et les tendances parallèles.
Notions liées à approfondir
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Questions fréquentes
Qu'est-ce que Difference De Differences en Causalite Experimentation ?
La différence de différences (difference-in-differences, DiD) est une méthode quasi-expérimentale qui estime l'effet causal d'une intervention en comparant l'évolution d'un groupe traité et d'un groupe de contrôle avant et après le traitement. En Master d'économie, dans le cours d'évaluation des…
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