Modèles génératifs et formulation des prompts
Un modèle génératif produit du texte, des images ou d'autres contenus en s'appuyant sur des régularités apprises. Dans le cas d'un modèle de langue, la génération repose sur des prédictions…
Modeles Generatifs Et Prompts
Un modèle génératif produit du texte, des images ou d'autres contenus en s'appuyant sur des régularités apprises. Dans le cas d'un modèle de langue, la génération repose sur des prédictions successives de tokens selon le contexte. Un prompt précise la tâche, les contraintes et le format attendu ; il guide la sortie sans transformer le modèle en source certaine.
Objectifs d'apprentissage
- Expliquer la génération de texte par prédiction de tokens
- Rédiger une consigne avec tâche, contexte et format
- Distinguer qualité de formulation et exactitude du résultat
Concepts clés à maîtriser
Modèle génératif
IntermédiairePrompt
IntermédiaireAuteurs et références
Pièges fréquents à éviter
Questions types d'examen
- Quel rôle joue un prompt dans la génération ?
- Pourquoi une réponse bien rédigée peut-elle être incorrecte ?
À retenir
Un prompt structure la demande ; il ne remplace ni l'évaluation du résultat ni la vérification des faits.
Notions liées à approfondir
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Questions fréquentes
Qu'est-ce que Modeles Generatifs Et Prompts en intelligence-artificielle-outils ?
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