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Programme · Statistiques et probabilités L2

Notions de Statistiques et probabilités

203 concepts clés à maîtriser pour réussir en Statistiques et probabilités L2. 16 cours complets pour approfondir.

203 Notions
398 Questions
16 Cours complets
Parcours de statistiques et probabilités reliant variables aléatoires, lois usuelles, estimation et tests d'hypothèses.
Le raisonnement part d'un modèle probabiliste, étudie la variabilité d'échantillonnage, puis encadre une estimation ou teste une hypothèse.

Carte des notions

Vue d'ensemble du programme de Statistiques et probabilités : repère comment les grands axes s'articulent pour réviser dans le bon ordre et relier les chapitres entre eux.

Schema
Carte en trois axes du parcours statistiques et probabilités : modéliser, résumer et inférer.
Du phénomène aléatoire à la décision statistiqueUne analyse cohérente distingue le modèle de population, les statistiques calculées sur l'échantillon et la conclusion inférentielle assortie de son incertitude.

Explorer les 203 notions

Recherche, filtre et trie pour trouver la notion à réviser.

203 notions
Cours complet

Student

Test de Student : significativité des coefficients.

Cours complet

variance

Cours complet

chi-deux

Cours complet

espérance

Cours complet

moyenne

Cours complet

normale

Cours complet

indépendance

Cours complet

formule

Cours complet

binomiale

Cours complet

interprétation

Cours complet

corrélation

Cours complet

Pearson

Cours complet

covariance

QCM à réviser

Bernoulli

QCM à réviser

convergence

QCM à réviser

définition

Cours complet

probabilité

QCM à réviser

TCL

QCM à réviser

IC

Cours complet

transformation

QCM à réviser

erreur type I

QCM à réviser

significativité

QCM à réviser

p-valeur

QCM à réviser

deux échantillons

QCM à réviser

N(0,1)

QCM à réviser

Poisson

QCM à réviser

test

QCM à réviser

estimateur

QCM à réviser

somme

QCM à réviser

QCM à réviser

alpha

QCM à réviser

erreur type II

QCM à réviser

puissance

QCM à réviser

seuil

QCM à réviser

bilatéral

QCM à réviser

rejet

QCM à réviser

Fisher

Test de Fisher : significativité globale du modèle.

QCM à réviser

taille échantillon

QCM à réviser

optimalité

QCM à réviser

loi normale

QCM à réviser

propriétés

QCM à réviser

exponentielle

QCM à réviser

uniforme

QCM à réviser

approximation

QCM à réviser

queues

QCM à réviser

échantillonnage

QCM à réviser

biais

QCM à réviser

erreur standard

QCM à réviser

dispersion

QCM à réviser

liaison

QCM à réviser

centrée réduite

QCM à réviser

symétrie

QCM à réviser

quantile

QCM à réviser

variance somme

QCM à réviser

normalisation

QCM à réviser

additivité

QCM à réviser

conditionnelle

QCM à réviser

linéaire

QCM à réviser

écart-type

QCM à réviser

erreur-type

QCM à réviser

variance inconnue

Cours complet

S

QCM à réviser

sans biais

QCM à réviser

Welch

QCM à réviser

p-value

QCM à réviser

ddl

QCM à réviser

limite

QCM à réviser

linéarité

QCM à réviser

König

QCM à réviser

H0

QCM à réviser

hypothèse nulle

QCM à réviser

beta

Coefficient Bêta : mesure du risque systématique d'un actif.

QCM à réviser

coefficient

QCM à réviser

H1

QCM à réviser

région critique

QCM à réviser

significativité globale

QCM à réviser

décision

QCM à réviser

droite

QCM à réviser

unilatéral

QCM à réviser

normalité

QCM à réviser

Shapiro-Wilk

QCM à réviser

statistique t

QCM à réviser

comparaison moyennes

QCM à réviser

adéquation

QCM à réviser

Neyman-Pearson

QCM à réviser

événements rares

QCM à réviser

temps d'attente

QCM à réviser

paramètres

QCM à réviser

règle empirique

QCM à réviser

fonction de répartition

QCM à réviser

approximation normale

QCM à réviser

géométrique

QCM à réviser

premier succès

QCM à réviser

absence de mémoire

QCM à réviser

densité

QCM à réviser

aléatoire simple

QCM à réviser

intervalle de confiance

QCM à réviser

consistance

QCM à réviser

maximum de vraisemblance

QCM à réviser

EMV

QCM à réviser

efficience

QCM à réviser

Cramér-Rao

QCM à réviser

variance corrigée

QCM à réviser

loi des grands nombres

QCM à réviser

stratifié

QCM à réviser

qualité

QCM à réviser

EQM

QCM à réviser

marge d'erreur

QCM à réviser

BLUE

QCM à réviser

distribution

QCM à réviser

statistique de test

QCM à réviser

estimation

QCM à réviser

méthode des moments

QCM à réviser

précision

QCM à réviser

robustesse

QCM à réviser

valeurs extrêmes

QCM à réviser

test de moyenne

QCM à réviser

test d'indépendance

QCM à réviser

test bilatéral

QCM à réviser

réduction

QCM à réviser

règle 2σ

QCM à réviser

95%

QCM à réviser

médiane

QCM à réviser

table

QCM à réviser

Φ

QCM à réviser

répartition

QCM à réviser

normales

QCM à réviser

QCM à réviser

1,96

QCM à réviser

règle 1σ

QCM à réviser

68%

QCM à réviser

universalité

QCM à réviser

covariance positive

QCM à réviser

unités

QCM à réviser

dimension

QCM à réviser

covariance nulle

QCM à réviser

calcul

QCM à réviser

bilinéarité

QCM à réviser

covariance empirique

QCM à réviser

non corrélation

QCM à réviser

axiome

QCM à réviser

incompatibles

QCM à réviser

probabilités totales

QCM à réviser

partition

QCM à réviser

Bayes

QCM à réviser

complémentaire

QCM à réviser

épreuve

QCM à réviser

union

QCM à réviser

formule du crible

QCM à réviser

arrangement

QCM à réviser

dénombrement

QCM à réviser

corrélation nulle

QCM à réviser

limites

QCM à réviser

outliers

QCM à réviser

Spearman

QCM à réviser

rangs

QCM à réviser

monotonie

QCM à réviser

QCM à réviser

détermination

QCM à réviser

causalité

QCM à réviser

contrôle

QCM à réviser

corrélation partielle

QCM à réviser

non linéaire

QCM à réviser

parabole

QCM à réviser

échantillon

QCM à réviser

proportion

QCM à réviser

conditions

QCM à réviser

i.i.d.

QCM à réviser

taille

QCM à réviser

n

QCM à réviser

différence

QCM à réviser

moyennes

QCM à réviser

statistique

QCM à réviser

hypothèses

QCM à réviser

apparié

QCM à réviser

paired

QCM à réviser

avant-après

QCM à réviser

valeurs critiques

QCM à réviser

α

QCM à réviser

variances inégales

QCM à réviser

tests

QCM à réviser

applications

QCM à réviser

asymétrie

QCM à réviser

forme

QCM à réviser

test chi-deux

QCM à réviser

effectifs

QCM à réviser

tableau

QCM à réviser

ratio

QCM à réviser

incertitude

QCM à réviser

petit échantillon

QCM à réviser

histoire

QCM à réviser

Gosset

QCM à réviser

discrète

QCM à réviser

continue

QCM à réviser

intégrale

QCM à réviser

produit

QCM à réviser

np

QCM à réviser

μ

QCM à réviser

E(X²)

QCM à réviser

n-1

QCM à réviser

σ

QCM à réviser

σ²

QCM à réviser

positif

Aucune notion trouvée Essaie un autre mot-clé ou réinitialise les filtres.

Questions fréquentes

Quelles sont les notions essentielles en Statistiques et probabilités L2 ?

Les 203 notions clés de Statistiques et probabilités incluent : Student, variance, chi-deux, espérance, moyenne, normale, indépendance, formule. Chaque concept est associé à des QCM corrigés pour une révision efficace.

Comment réviser les notions de Statistiques et probabilités ?

CampusQCM propose 398 questions réparties sur 203 notions. Pour réviser efficacement :

  • Cliquez sur une notion pour accéder à son QCM dédié
  • Utilisez le mode Révision pour découvrir les questions
  • Lisez les corrections détaillées après chaque réponse
  • Passez au mode Examen une fois les concepts maîtrisés
Ces QCM sont-ils adaptés au programme universitaire de L2 ?

Oui, toutes les notions et questions correspondent au programme officiel de L2. Nos contenus sont élaborés à partir des manuels de référence et couvrent l'intégralité du programme de Statistiques et probabilités.

Réussir en Statistiques et probabilités

203 concepts clés

Maîtrisez chaque notion fondamentale de Statistiques et probabilités grâce à des QCM ciblés et des corrections pédagogiques.

398 questions

Une banque de questions exhaustive couvrant l'ensemble du programme universitaire de niveau L2.

Corrections détaillées

Chaque réponse est accompagnée d'explications pédagogiques pour comprendre vos erreurs et progresser.